在《旅游业正从粗放式生长向精细化运营时代转变》一文中，提到了我国旅游业的发展面临着“中产阶级崛起、旅游从卖方市场向买方市场转变”这样一个趋势，同时指出了大数据可能会为景区、企业提供一种重要的解决路径。本文初步解读什么是旅游大数据、什么是旅游精细化运营。
 

　　一、什么是旅游大数据
 

　　从广义上讲，旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等等所产生的数据，以及影响旅游行业的其他领域所产生的数据，如宏观经济数据、交通数据、社会舆论数据等等。其中，最为重要、也是应用价值最大的一块则是消费者即游客的数据。那么，游客数据为什么“大”。
 

　　首先，游客量基数大。据统计，2014年我国国内旅游人数达到36.3亿人次，出境旅游人数达到1.09亿人次。
 

　　其次，游客属性信息数据大。每一位游客都对应多个属性信息，包括年龄、性别、常住地、职业、兴趣偏好等等，如此产生的游客属性信息是N倍于游客人数的数据量。
 

　　第三，游客日常行为信息数据大。在日常生活中，每一位游客无时无刻不在产生信息，通过百度搜索个人需求、通过淘宝上网购物、通过微信进行社交，而所有的日常行为，都会无时无刻被互联网存储、记录。
 

　　第四，游客旅游行为数据大。一次完整的旅游过程包括吃、住、行、游、购、娱等六大要素，游客可能通过携程订购酒店机票、通过同程购买门票、通过百度搜索资讯、通过地图进行导航和定位等等，而所有的旅游行为产生的数据，也都会被存储、记录。
 

　　二、旅游大数据来源有哪些
 

　　客观来讲，旅游大数据从应用价值来说，其重要性排序分别是BAT三大巨头、通信运营商、旅游领域互联网公司、景区及企业积累的自身数据等。
 

　　1、BAT巨头
 

　　百度是老牌的互联网公司，由于百度老大李彦宏的重视，百度在大数据领域突飞猛进，引领国内大数据行业的发展。据了解，百度搜索引擎平均每天的搜索量达到上百亿次，而每一次游客的搜索请求，构成了百度大数据，通过游客的搜索请求，可以预测旅游市场。同时，百度地图在国内市场占有率接近七成，远超高德地图，而游客每一次通过百度地图定位、导航，都会被存储、记录，为此，百度地图可以知晓每一位游客的实际游览轨迹。另外，百度整合了旗下50多条产品线的数据，包括百度搜索、百度地图、百度糯米等等，游客在每个百度产品上所产生的数据都会被百度知晓，并通过数据挖掘、分析，产生每一位游客的数据画像。目前，百度和旅游领域的大地云游科技有限公司进行了跨界合作，在旅游行业大数据应用方面进行了深入探索。
 

　　阿里的数据主要是基于淘宝、天猫等购物网站所产生的消费数据，通过游客的购物行为，阿里可以判断每一位用户的消费能力、收入水平、消费偏好等。目前，阿里大数据的重点依然放在其淘宝、天猫等传统企业上面，在旅游领域涉足较浅。
 

　　由于拥有QQ和微信两大王牌产品，腾讯在大数据领域，拥有价值较高的社交数据、消费数据、游戏数据等。通过腾讯数据，可以知晓每位用户的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻等等，但由于腾讯一直表现低调，在大数据方面尚未见动静，但大数据应用却一直进行。可以说，在大数据领域，腾讯是一只潜伏的巨鳄。
 

　　2、通信运营商
 

　　通信运营商数据优势在于其渗透率高，作为垄断行业，移动、联通、电信三大运营商数据占领市场100%，同时用户在打电话、使用网络发送消息或导航，每时每刻都会产生数据，但目前运营商对数据挖掘和应用方面较为滞后，在旅游行业，运营商主要将数据应用在智慧旅游、智慧景区中的数据中心建设，用来监测游客量及游客移动性。
 

　　3、其他互联网公司(在线旅游网站、新浪微博)
 

　　携程、去哪儿、去啊、途牛等在线OTA企业，也积累了大量的用户数据，包括酒店、机票、景区门票、旅行社等的交易数据，同时新浪微博也存在大量的社交、舆论数据，对旅游而言有应用价值，但由于受用户数量及使用频次的限制，其应用价值较上述公司较小。
 

　　4、景区及企业自有数据
 

　　景区及旅游企业通过自有软硬件的建设，可以采集、存储自身的游客数据，包括票务平台数据、监控数据及物联网数据等，通过将自身的数据结合上述互联网公司及运营商数据，可以发挥更大的价值。
 

　　三、什么是精细化运营
 

　　旅游精细化运营，是指通过大数据，对景区及旅游企业进行全面、细致、动态、高效的运营管理。旅游精细化运营体现三个方面：1、精准化运营;2、多元化运营;3、敏捷化运营。
 

　　1、精准化运营
 

　　景区精准化运营，体现在改变传统的基于经验、定性的决策方式，而是通过大数据对景区管理、运营、营销提供量化、精准决策。例如，通过大数据，可以对游客量进行精准预测及景区内部游客量实时精准管理，并可以对游客客源市场进行精准定位和精准市场营销等。
 

　　2、多元化运营
 

　　随着我国经济的发展，旅游产业由观光旅游模式向观光、休闲、度假等多元化旅游方式转变。而传统的旅游盈利方式，往往是通过门票以及简单的观光项目等进行盈利，盈利模式单一、简单粗暴且不可持续，而基于大数据，可以识别景区多元化的旅游市场，并根据游客年龄、兴趣、偏好有针对性的进行旅游市场细分及项目开发，从而多途径、多渠道的增加盈利模式。
 

　　3、敏捷化运营
 

　　由于消费者消费能力逐渐增强、旅游信息不透明程度的下降，游客的行为逐渐变得难以预测，旅游市场瞬息万变，传统的景区运营往往对突发的管理及市场变化束手无策，而通过大数据，可以实时、敏捷的调整运营方案及运营策略，从而提高管理及运营效率。