农业发展经历过4个阶段，农业的第1、2阶段分别是手工和机械阶段，农民利用上了机械化生产，并不代表种植的品种、产量的高效，各种资源如农药、化肥、水的利用到位，还有种植技术的提高。而农业进入3.0甚至4.0的方向就是要全程掌握包括土壤、环境、植物生长的全过程当中，而智慧时代就要能更加以上的信息更更加智能化的管理农作物的生长过程等。

　　智慧农业是未来农业发展的重要方向。随着物联网、移动互联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用，智慧农业渐行渐近。它不仅改变了传统的农业生产方式，也渗透到农产品销售、物流和服务监管的各个环节。

　　一、 智慧农业概况

　　(一) 智慧农业的定义

　　智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理，使传统农业更具有“智慧”。

　　更广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

　　智慧农业并不是简单的一根网线，一个APP，而是物联网技术与传统农业的深度结合。其中最关键的是传感器技术。通过传感器技术可以有效地降低人力消耗，更能极大的摆脱天气因素的限制，同时将农业生产中的个人经验转化成更科学，更精确的信息手段和以软件为中心的生产模式，从而让农业生产真正走上智能化、自动化和远程控制化的智慧农业发展之路。

　　(二) 智慧农业市场前景

　　目前我国的农业产业化生产还未大范围普及，农业数据采集、传输、存储、共享的手段和方式落后，农业物联网产品和设备还未实现规模量产，支撑电子商务发展的分等分级、包装仓储、冷链物流等基础设施十分薄弱。未来智慧农业在我国的前景十分广阔，2013年，我国智慧农业的产业规模达到4000亿元，2015年达到6000亿元。

　　二、 智慧农业基础

　　从各项条件看，我国实施智慧农业已经具备了一定基础条件。

　　(一) 农村互联网普及

　　目前中国的行政村通宽带比例达到95%，农村家庭宽带接入能力基本达到4兆比特每秒(Mbps)，农村网民规模增加到1.95亿，农村互联网普及率提升到32.3%。

　　(二) 农业信息化科研体系初步形成

　　最新发布的《全国农业农村信息化发展“十三五”规划》透露，物联网技术有望在农业部确定的200个国家级现代农业示范区获得农业部和财政部的补贴。并且重点展开先行先试。在今后让农村信息化总体水平在今后五年提高到35%，农业生产信息化提高到12%，经营信息到达20%，管理水平达到60%;农业信息化整体水平达到50%。农业信息化科研体系初步形成。

　　(三) 农业科技生产信息支持体系初步形成

　　自2008年起，国家已经给发展现代农业技术的全国性组织网络分配了30亿资金。这一网络成立之初即包括50所高校、340家研究所、200家公司，以及超过2000名农学家。同时，我国拥有一支超过70万人的、覆盖农业各个领域的技术推广队伍。农业信息技术学科群建设稳步推进，建成2个农业部农业信息技术综合性重点实验室、2个专业性重点实验室、2个企业重点实验室和2个科学观测实验站，大批科研院所、高等院校、IT企业相继建立了涉农信息技术研发机构，研发推出了一批核心关键技术产品，科技创新能力明显增强。

　　三、 智慧农业具体内容

　　按照信息的内容，智慧农业可以细分为以下几个方面：

　　(一) 农作物生产管理

　　整合传统统计数据及农业资源管理信息，对不同管理区域内农作物进行有针对性的种植管理。对种植影响因素差异性较大的不同区域定量获取影响作物生长的环境因素(如土壤肥力、含水量、苗情、病虫害等)信息，分析影响区块产量差异的原因，采取技术上可行、经济上有效的耕作措施，区别对待，按需实施的“处方农业”。

　　(二) 农产品质量安全管理

　　整合产地环境、生产档案、检测数据形成农产品质量安全溯源数据。运用遥感(RS)、传感器等技术手段全面掌握农产品产地环境数据，并形成历史记录。其中农村生产档案记录记录农产品在生长过程中的各种农事操作信息。农产品检测数据记录企业资质，检测报告，产品品质的认证证明等信息。

　　(三) 农村政务服务管理

　　政务服务管理涵盖人口管理、计生管理、党群管理、公共咨询、社保管理、经营管理、资源管理，将这些数据整合，形成县、乡、村三级政府部门的信息管理系统。

　　(四) 农业资源管理

　　基于3S技术，建立管理区域电子地图，对管理区域内农业种植用地进行科学决策、精细化管理。

　　以全球定位系统(GPS)提供的地理基本信息基于地理信息系统(GIS)建立农业用地的电子地图。运用遥感(RS)技术感知电子地图中的实地信息(土质、)，全面掌握农业种植用地的范围，实时了解区域内土壤条件、大气环境等综合信息并通过对信息的差异性分析将种植区域划分为不同的管理区域，有针对性地进行规划。将包含实地遥感数据的电子地图与种植业相关实验数据相结合，实现种植业农业资源的实时查询、分析、决策功能。

　　四、 行业主要公司

　　根据安信证券研究报告，国内的上市公司按照应用目的方向不同，细分成六种类型：

　　(一) 重塑产业生态圈。

　　代表性公司大北农，利用大数据再造养殖生态产业链。

　　(二) 打造“新农人”运营服务平台。

　　代表性公司智慧农业，通过集聚、分析“新农人”的生产经营数据，提高专业合作社运营效率。

　　(三) 汇聚产业链大数据形成品牌溢价。

　　代表性公司新希望，搭建养殖服务云平台，监控养殖全程，实现可追溯，汇聚产业链真实数据，实现消费者对厂家的信任，从而形成品牌溢价。

　　(四) 转型种植服务商，提高生产效率及产品品质。

　　代表性公司芭田股份，集聚种植大数据，成为全面解决种植问题的服务提供商。

　　(五) 升级农产品流通模式，提升农产品交易效率。

　　代表性公司一亩田，积累大量的交易数据，提供价格指导、金融等多项服务。

　　(六) 为企事业提供农业大数据分析服务。

　　代表性公司龙信思源，以大数据分析挖掘技术为核心竞争力，帮助企事业单位实现高效管理，提升服务质量，推动行业发展。