返回首页 网站地图 联系我们 我们的优势 去购物车结算(
0

行业报告 金融 能源

行业资讯 预警 机会

产业分析 趋势 时评

大数据 管理 营销

创  业 项目 故事

人  物 领袖 访谈

宏观 经济 策略

数据 行情 汇率

政策 时政 聚焦

金融 信托 理财

地产 市场 环境

商业 观察 要闻

区域 招商 园区

企业 百科 机会

预警 国际 国内

您现在的位置: 主页 > 核心数据 > 技术工艺 >
最强喷漆废气处理技术你知道吗?
    喷漆工艺广泛应用于机械、电气设备、家电、汽车、船舶、家具等行业。喷漆原料—涂料由不挥发份和挥发份组成,不挥发份包括成膜物质和辅助成膜物质,挥发份指溶剂和稀释剂(主要以二甲苯为主)。喷漆废气中的有机气体来自溶剂和稀释剂的挥发,有机溶剂不会随油漆附着在喷漆物表面,在喷漆和固化过程将全部释放形成有机废气。在喷漆过程挥发的二甲苯废气量约占稀释剂用量的30%,另有70%在烘干过程挥发。喷漆过程中产生大量含三苯的有机废气,该废气不仅对环境造成污染,而且对人体有较大的危害作用,同时也破坏了周边的环境,造成了不良的影响。对被污染空气中的漆雾的收集和分离是提高喷漆质量、改善喷漆环境以达到环保要求,目前喷漆废气处理技术主要有下列几点:
 
 1、喷淋除尘系统
 目前,许多厂家都采用喷淋除尘系统控制喷漆工艺废气和粉尘、染尘的扩散。喷淋法具有工艺简单、经济的优点,但喷淋除尘法的除尘效率通常只有30%-40%,且由于废气为有机性,本身较难溶于水,分子粒径远比液滴小得多,故采用水喷淋法捕获效率较低,更加难以使其溶解除去。专家表示仅仅通过喷淋法处理后,含尘及其它污染物浓度与排放标准还有较大差距。根据我公司以往对此类废气的治理经验,建议采用:漆雾过滤器+采用活性炭吸附法,该法具有处理效果高,运行稳定的优点。
 
2、漆雾过滤器
漆雾过滤器是通过风口充分吸入喷漆废气,使漆物微粒在多重逐渐加密的阻燃玻璃纤维作用下从废气中分离出来并储存在过滤材料空间内,漆雾在过滤材料内进一步干化成粉,当过滤单元达到容量饱和后取出,拍打清洁即可回用。
 
3、活性炭吸附器吸附
喷漆废气从烟管经喷漆废气治理设备-活性炭吸附器吸附, 根据废气的特点,本喷漆废气治理方案采取既经济又可靠的喷漆废气治理设备-活性炭吸附器系统。废气通过管道将废气引入活性炭吸附器,净化后的气体通过烟囱排放。活性炭吸附是利用活性炭的多孔性,存在吸引力的原理而开发的。由于固体表面上存在着未平衡饱和的分子力或化学键力,因此当此固体表面与气体接触时,就能吸引气体分子,使其浓集并保持在固体表面,这种现象就是吸附现象。本工艺所采用的活性炭吸附法就是利用固体表面的这种性质,当废气与大表面的多孔性活性炭相接触,废气中的污染物被吸附在活性炭固体表面,从而与气体混合物分离,达到净化的目的。
 
4、光催化氧化净化装置
由于活性炭具有能够再生的特点,在活性炭用量大、废气浓度高及活性炭吸附饱和时间短的情况下,可使用活性炭脱附装置对活性炭进行再生循环使用(脱附介质可使用蒸汽)。使用活性炭脱附装置不但可以节约运行成本,而且能够对吸附的废气进行回收,同时避免了二次污染。在不回收溶剂的情况下,还可以选用光催化氧化活性炭再生装置对活性炭进行再生循环使用。
 
5、干式漆雾过滤净化装置
目前,在欧美发达国家80%的喷漆室均采用干式漆雾净化,一个重要原因在于环境保护的综合考虑。此外,干式漆雾净化在确保喷漆性能、净化效率、减少二次污染、降低运行成本等也显示了巨大的优越性。
分享到:0  时间:2013-12-02 来源:灵核网整理(www.ldhxcn.com) 

版权声明

  灵核网所有报告统计版权为《北京灵动核心信息咨询有限责任公司》独家所有,灵核网产品是《北京灵动核心信息中心有限责任公司》对市场调研、研究与整合的成果,究报告产品拥有唯一著作权。灵核网研究报告没有通过任何第三方进行代理销售,购买请直接与我公司客服联系。   灵核网核心产品为有偿提...[详细]
关于灵核网 | 人才招聘| 免责声明 | 服务条款 | 付款方式 | 联系我们 | 意见反馈| 版权声明 | 网站地图
运营公司:北京灵动核心信息咨询有限责任公司 中国专业市场调查研究机构-提供各行业市场分析报告
办公地址:北京市海淀区翠微中里14号楼    北京市大兴区天华大街5号院绿地启航国际12号楼
400热线:400-998-1068(7*24小时)      传真:010-82894622转608      E-mail:lhwscb@ldhxcn.com      QQ:1342340450/1602788672
总部:010-82894622      市场部:010-56290519     
京ICP备13027859号-1 京公网安备11010802011377号 灵核网 版权所有 灵核网数据研究中心